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苏州银行招聘启事【2019(121)号】

(总行大数据管理部)

因业务发展需要,现苏州银行总行大数据管理部面向社会公开招聘,真诚邀请敢于接受挑战、德才兼备者加盟,携手共创美好未来!

一、 招聘岗位及任职条件

规划管理岗    1

岗位职责:

1.牵头拟定全行数字化转型工作规划,统筹和协调各方资源,落实各项工作举措,确保全行数字化工作的高效推进和有序开展;

2.根据全行战略规划布局,制定与之匹配的数据工作的战略规划,分解和落实数据战略规划工作,指导并监督各数据责任部门对数据战略规划的执行,建立精准、规范、有效的数据业务发展机制;

3.负责建立全行统一的数据业务体系,使之与全行管理模式、业务规模、风险状况等相匹配,全面支持全行管理能力提升和业务发展;

4.负责行内各数据管理项目的规划统筹工作,评估数据改造、数据优化等项目的可行性,扎口管理相关数据系统项目的立项工作。

任职条件:

1.35周岁以下,全日制研究生及以上学历,经济、金融、统计等专业优先;

2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力,能独立开展跨部门协作等工作;

3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据管理工作不少于2年,对商业银行数据架构和发展趋势有较深的理解。

数据分析岗    1

岗位职责:

1.负责根据全行业务发展目标,对全行各类经营数据、报表和同业数据进行收集、整理,开展业务数据的分析挖掘工作,并形成分析挖掘报告;

2.负责基于数据分析得到有价值的业务信息,为全行管理决策、产品创新、客户营销、风险管理等提供数据支撑,建立全行经营、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系,建立数据分析挖掘模型,并持续评估和优化;

3.积极引入各类先进的分析工具和技术,培育数据挖掘和分析能力,规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等,提升结构化和非结构化数据的分析能力,为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑。

任职条件:

1.35周岁以下,全日制研究生及以上学历,统计、金融等专业优先;

2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及分析报告编写能力,能独立开展跨部门协作等工作;

3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据分析和挖掘工作不少于2年,能够将数据分析与银行业务场景相结合;熟悉金融监管政策及银行业务知识,在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务;

4.掌握数据分析工具,如SASPythonSQL等。

数据建模岗    2

岗位职责:

1.负责推动全行数据应用工作,提供全行管理、业务、风险等数据应用报告,运用大数据技术持续提升全行管理效能、业务效益和风控有效的大数据应用分析建议;

2.负责通过数据分析结果,聚焦重点项目及应用场景,运用专业工具,建立各种用于提升营销成果,风险管控质量或内部管理水平的数据应用模型,跟踪模型产出,并持续评估和优化模型;

3.负责探索大数据与机器学习、知识图谱、人工智能等技术在客户营销、风险管理、经营分析等业务领域的应用;

4.负责构建数据可视化方法,引入各类数据表达技术,完善用户与数据的交互方式。

任职条件:

1.35周岁以下,全日制研究生及以上学历,统计、金融等专业优先;

2.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及报告编写能力,能独立开展跨部门协作等工作;

3.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据建模和应用工作不少于2年,能够将大数据与银行业务场景相结合;熟悉金融监管政策及银行业务知识,在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务;

4.具备数字化思维,能够持续跟踪国内外数据应用等前沿领先技术,熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件。

二、招聘流程

报名及资格审查、笔试、面试、背景调查、体检、录用

三、注意事项

1.应聘者个人信息仅用于此次招聘,苏州银行对未被录用人员的材料将代为保密,恕不退还;

2.应聘者对个人填报信息的真实性负责,如与事实不符,苏州银行有权取消其录取资格。

四、报名方式及相关说明

1.报名时间:即日起至2019810日;

2.报名方式:登陆苏州银行网站人才招聘页面(hr.suzhoubank.com/zpWeb)进行网上申请。网上报名为唯一报名方式,请勿投送纸质简历;

3.苏州银行有权根据报名情况,取消或终止个别岗位的招聘工作,并对本次招聘具有最终解释权;

4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准;苏州银行招聘不会收取任何费用!

 


招聘单位 职位名称 需求人数 工作地点 截止日期 操作
苏州银行总行 规划管理岗 1 苏州 2019-08-10
苏州银行总行 数据分析岗 1 苏州 2019-08-10
苏州银行总行 数据建模岗 2 苏州 2019-08-10



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